Das Problem
Kritisches Wissen ist implizit, verstreut, an Personen gebunden. Mit Verrentungen und Fluktuation verliert das Unternehmen jeden Tag Know-how.
Abilis SRL · Knowledge Engineering · Fertigung
Wissen hat
eine neue Form.
Wir gestalten sie.
Nicht nur Wissen, sondern Können: Abilis unterstützt Fertigungsunternehmen beim Engineering von Kompetenzen, Erfahrungen und Prozessen — denn der wahre Wert liegt im Können derer, die bauen, rüsten und warten.
Wir bringen das, was heute in den Köpfen der Menschen steckt, ins Digitale: wir engineering das Wissen einer Organisation, um ihr etwas Neues zu geben — die Fähigkeit, sich weiterzuentwickeln. Mit messbaren KPIs, von Maschinenstillstand über Onboarding bis zum Generationswechsel.
MessbarWissen wird zu Daten
VernetztProzesse miteinander verbunden
Übertragbarnicht mehr an eine Person gebunden
Nutzbarbereit für Betrieb und Innovation
Denn Wissen — und vor allem Können — wird, wenn es organisiert, geteilt, verfügbar und auffindbar ist, zur Grundlage für Innovation und Wachstum.
Wir valorisieren die Vergangenheit, damit sie
zum Beschleuniger der Zukunft wird.
Jedes Fertigungsunternehmen hütet einen unsichtbaren Schatz: Jahrzehnte an Lösungen, Kniffen, Entscheidungen, korrigierten Fehlern, nie aufgeschriebenen Prozessen. Bleibt er in wenigen Köpfen, ist er ein Risiko. Ist er engineert, ist er ein Asset.
Wir machen Wissen messbar, vernetzt, übertragbar und nutzbar.Wir engineering das Wissen einer Organisation — um ihr die Fähigkeit zur Weiterentwicklung zu geben.
Die Abilis-Antwort
Beratung für das Engineering von Wissen und Können: Wir holen Prozesse aus den Köpfen der Menschen und bringen sie strukturiert und auffindbar ins Digitale.
Das Ergebnis
Neue Unternehmens-Assets: lebendige Verfahren, Kompetenzmaps, Wissensbasen für Schulung, Qualität und künstliche Intelligenz — kapitalisierbar.
Nicht nur Wissen, sondern Können
Wissen wird aufgeschrieben.
Können wird engineert.
Handbücher sagen was zu tun ist. Können sagt, wie es wirklich geht: Diagnose nach Geräusch, Rüsten auf ein Zehntel, Kniffe ohne Linienstillstand. Es ist implizit, persönlich, fragil — und mehr wert als jedes Dokument. Abilis macht es explizit, verifiziert und übertragbar.
Was das Unternehmen bereits aufgeschrieben hat
- Zeichnungen, Stücklisten, Arbeitspläne und Nennparameter
- Maschinenhandbücher, Datenblätter, Qualitätsanweisungen
- ISO-Verfahren, Formulare, Kontrollblätter
Nützlich, aber nicht genug: Es erklärt die Ausnahmen nicht.
Was nur in den Köpfen der Experten lebt
- Diagnostik vor Ort: Vibrationen, Geräusche, Späne, Werkzeugverschleiß
- Rüsten, Nullen, Kompensationen und Zehntel-„Tricks“
- Wiederherstellung und Wiederanlauf nach Stillstand oder Alarm
- Vorbeugende Wartung, die den Ausfall verhindert, bevor er eintritt
Geht es mit der Person in Rente, steht das Unternehmen still.
Leistungen
Knowledge Engineering,
ganzheitlich.
Wir digitalisieren nicht nur Dokumente: Wir engineering die Art, wie das Unternehmen weiß und kann.
Engineering des Wissens
Wir sammeln, ordnen und modellieren technisches, produktives und organisatorisches Wissen: Taxonomien, Glossare, Concept Maps, Beziehungen zwischen Prozessen.
- Audit des kritischen Wissens
- Unternehmensmaps und Ontologien
- Wikis und Wissensbasen
Engineering des Könnens
Wir verwandeln Erfahrung und Expertengriffe in reale Betriebsverfahren: vom „Das haben wir schon immer so gemacht“ zu verifizierbaren, messbaren, verbesserbaren Sequenzen.
- Shadowing und operative Interviews
- Verfahren, Checklisten, Standards
- Videoverfahren und Microlearning
Prozesse vom Kopf ins Digitale
Wir mappen Prozesse so, wie sie wirklich ablaufen — nicht wie gezeichnet — und bringen sie auf geteilte, verfügbare, auffindbare digitale Plattformen.
- Prozessmapping As-is → To-be
- Digitalisierung und Automatisierung
- Integration mit Qualität und IT
Schaffung neuer Assets
Das Deliverable ist kein Report: Es sind proprietäre Assets, die im Unternehmen bleiben, aktualisiert und in Bilanz und Markt kapitalisiert werden.
- Proprietäre Wissensassets
- Onboarding- und Übergabekits
- AI-ready Datensätze
Die Abilis-Methode
Vom Impliziten zum Kapitalisierbaren,
in vier Schritten.
Erfassung
Wo ist das Wissen? Interviews, Begleitung, Dokumentenanalyse. Wir identifizieren kritisches Wissen, Schlüsselpersonen und Risiken.
Output: Map des kritischen WissensEngineering
Wie wird es strukturiert? Wir modellieren Prozesse, Kompetenzen und Erfahrungen in Standardformaten, verifiziert mit denen, die sie täglich ausführen.
Output: Modelle, Verfahren, TaxonomienDigitalisierung
Wie wird es genutzt? Wir publizieren auf auffindbaren, vernetzten, aktualisierbaren Plattformen — nutzbar in Produktion, Schulung und Service.
Output: lebendige WissensbasisKapitalisierung
Was ist es wert? Assets werden zu Vermögen: messbar, übertragbar, bereit für Audits, Zertifizierungen, Finanzen und KI.
Output: kapitalisierbare AssetsOrganisiert
Jeder Inhalt hat einen Platz, einen Verantwortlichen, eine Version.
Geteilt
Zugänglich für alle, die ihn brauchen, wenn nötig.
Verfügbar
Im Feld, im Büro, remote. Immer.
Auffindbar
In Sekunden gefunden, auch von einer Maschine.
Generationswechsel (operativer Fall)
Wie wartet man Werkzeugmaschinen, wenn die, die es können, in Rente gehen?
wenn die, die es können, in Rente gehen?
CNC-Drehmaschinen, Bearbeitungszentren, Schleifmaschinen, Transferstraßen: Ein Stillstand ist nie „die kaputte Maschine“, sondern das Können, das im Moment der Störung fehlt. Abilis verwandelt die Erfahrung von Senior-Instandhaltern und Einrichtern in Assets, die bleiben — damit Jahrzehnte an Können nicht mit einer einzigen Verrentung verloren gehen.
Vor Ort, freihändig
Shadowing des Schlüssel-Instandhalters, POV-Aufnahmen mit Wearables, Sprachnotizen bei Diagnose, Rüstung und Wiederherstellung. Kein Stillstand zum „Verfahren schreiben“.
Output: Rohbibliothek realen KönnensVom Griff zur verifizierbaren Sequenz
Fehlerbaum je Maschine, präventive und prädiktive Checklisten, Toleranzen und Kompensationen, typische Fehler und Ausnahmen — verifiziert mit denen, die sie täglich ausführen.
Output: lebendige Maschinenkarten + VideoverfahrenDer Junior arbeitet autonom
Onboarding-Kits für Instandhalter und Bediener, Kompetenzmatrix je Schicht, semantische Suche an der Maschine und ein nur mit Ihrem Wissen trainierter Chatbot. Private KI, Ihr Perimeter.
Output: Kontinuität ohne „Frag Mario“MaschineKritisches Können (implizit)Abilis-Asset (explizit)
CNC-Drehmaschine / BearbeitungszentrumVibrations- und Verschleißdiagnose „nach Gehör“, Wiederanlauf nach Alarm, thermische KompensationenDiagnosekarte + Fehlerbaum + in 60 Sekunden auffindbares Video-Recovery
Schleifen / LäppenAbrichten, ungeschriebene Parameter für Micron-Finishes, Geruchs-/SichtkontrolleStandardparameter + Toleranzen + verifizierte Abricht-Checkliste
Transfer / automatisierte LinieSchnelles Umrüsten, Stations-Feineinstellungen, ausschussfreie WiederanläufeRüstsequenz + Zeiten + typische Fehler + Kompetenzmatrix je Schicht
Enterprise · Messbare KPIs
Was nicht gemessen wird,
ist kein Asset. Es ist eine Meinung.
Jeder Abilis-Einsatz startet mit einer Baseline-Bewertung und wird nach 30-60-90 Tagen am Piloten verifiziert. Kein Storytelling: sechs Kennzahlen, die Geschäftsführung, Operations und Qualität monatlich lesen. Richtwerte — die Baseline legen wir gemeinsam im Assessment fest.
Ungeplanter Maschinenstillstand
−20% → −40% Stunden/Monat je kritischer Maschine
Schnellere Diagnose und präventive Maßnahmen reduzieren die Stillstände, die die Marge schmälern.
MTTR · Diagnose- und Recovery-Zeit
−30% → −50% Ø Minuten je Störung
Fehlerbäume und Videoverfahren bringen die Lösung in Sekunden an die Maschine.
Operatives Onboarding
Monate → Wochen −50% Zeit bis zur Autonomie
Transfer-Kits und Microlearning: Neue arbeiten sicher ohne endlose Begleitung.
Nonkonformitäten und Nacharbeit
−15% → −25% Ausschuss und Nacharbeit
Verifizierbare Sequenzen und Checklisten reduzieren wiederholte Fehler und Schichtvariabilität.
Informationssuchzeit
< 60 Sek. von Minuten zu Sekunden
Semantische Suche über Verfahren, Karten und Videos: die richtige Antwort zur richtigen Zeit.
Abdeckung kritischen Know-hows
> 80% Prozesse mit Verantwortlichem + verifiziertem Verfahren
Map des kritischen Wissens und Kompetenzmatrix: Kein Prozess hängt an einer einzigen Person.
Baseline
Assessment: Stillstände, MTTR, Ausschuss, Onboarding-Zeiten und Single-Point-of-Failure-Prozesse.
90-Tage-Check
Pilot an 1 kritischem Prozess: Vorher/Nachher-Vergleich mit dem Abteilungsleiter.
Governance
Monatliche Review, Versionierung und Audit.
Abilis-Plattform
Engineertes Wissen
wird operativ, jeden Tag.
Wissen zu engineering ist die Basis. Unsere fortschrittliche Anwendungsplattform macht es vor Ort erfassbar und für alle nutzbar — im realen Workflow.
Wearables
Wissen wird erfasst, wo es entsteht: in der Halle, im Feld, freihändig. Geführte Verfahren, Sprachnotizen und Aufnahmen aus Bedienersicht.
Semantische Suche
Antworten nach Bedeutung finden, nicht nach Keywords. Die gesamte Wissensbasis in natürlicher Sprache abfragen und in Sekunden zum Punkt kommen.
Web-Oberflächen
Wissen, wo nötig: Station, Tablet, Smartphone. Schnellzugriff mit Rollenansichten — Produktion, Qualität, Service, Technik.
Operative Chatbots
Assistenten, ausschließlich mit dem Wissen des Unternehmens trainiert: Verfahren, Troubleshooting und operative Antworten, immer verfügbar.
Private KI
Modelle arbeiten nur mit Ihren Daten, in Ihrem Perimeter. Know-how trainiert keine fremden Modelle und verlässt nie das Unternehmen.
Warum es sich lohnt
Wissen wird Vermögen. Vermögen wird kapitalisiert.
Wenn Wissen engineert ist, hört es auf, versteckte Kosten zu sein, und wird zum immateriellen Asset, das den Unternehmenswert steigert.
- Kontinuität: Know-how geht nicht mit den Menschen in Rente — es bleibt im Unternehmen.
- Effizienz: weniger Fehler, weniger Stillstände, Onboarding in Wochen statt Monaten.
- Qualität & Compliance: rückverfolgbare, auditierbare, zertifizierbare Prozesse.
- Innovation: eine geordnete Basis ist Voraussetzung für verlässliche Automatisierung und KI.
- Wert: dokumentierte, messbare Assets — auch in Bilanz und außerordentlichen Vorgängen werthaltig.
Was im Unternehmen bleibt
- Unternehmens-Wissensbasisauffindbare Wikis, Verfahren, Datenblätter
- Kompetenz- und Erfahrungsmapwer was kann, auf welchem Niveau, wo das Risiko liegt
- Digitale ProzessbibliothekAs-is / To-be, Verantwortlicher, KPIs, Versionen
- Transfer-KitOnboarding, Begleitung, Generationswechsel
- AI-ready Datensatzsaubere, strukturierte Inhalte für Assistenten und semantische Suche
Alles Ihr Eigentum. Kein Lock-in: offene Formate, vollständige Dokumentation.
Für wen
Für Fertigungsunternehmen gedacht.
Fertigungs-KMU
Der Gründer und wenige Technikerveteranen wissen alles. Abilis macht daraus ein System, das Wachstum, Neueinstellungen und Generationswechsel trägt.
Skalierende Mittelständler
Mehr Standorte, mehr Linien, mehr Varianten. Wir richten unterschiedliche Arbeitsweisen auf einen einzigen digitalen, messbaren, verbesserbaren Standard aus.
Gruppen und Lieferketten
Lieferanten, Werke, Service: Vernetztes, geteiltes Wissen reduziert Nonkonformitäten und Reaktionszeiten entlang der Kette.
Einstieg
Drei Wege zu starten,
ein Ziel: Assets.
Assessment des kritischen Wissens
Wir mappen, wo das Wissen liegt, das zählt, wer es hält und wo Sie es zu verlieren drohen. Sie erhalten klare Prioritäten und Scope.
Pilotprojekt
Wir engineering einen kritischen Prozess end-to-end: vom Impliziten ins Digitale, verifiziert mit denen, die ihn ausführen, sofort nutzbar.
Kontinuierliches Programm
Wir bauen die lebendige Wissensbasis des Unternehmens — Governance, Aktualisierung, neue Prozesse — bereit für Qualität, Schulung und KI.
Häufige Fragen
Was uns immer gefragt wird.
Was bedeutet „Knowledge Engineering“?
Wissen und Erfahrung — oft implizit — zu extrahieren, in Standard- und verifizierte Formate zu modellieren und digital organisiert, geteilt, verfügbar und auffindbar zu publizieren.
Was meinen Sie mit „nicht nur Wissen, sondern Können“?
Wissen ist das bereits Geschriebene: Zeichnungen, Parameter, Handbücher. Können lebt nur in der Erfahrung: Diagnose nach Geräusch, Zehntel-Rüstungen, Wiederanläufe nach Alarm, Preventives, die Ausfälle verhindern. Abilis engineert beides — doch die Kontinuität, besonders in der Werkzeugmaschinen-Wartung, hängt am Können, das mit den Menschen in Rente geht.
Wie messen Sie Ergebnisse? Welche KPIs?
Wir starten mit einer Assessment-Baseline (Stillstände, MTTR, Ausschuss, Onboarding-Zeiten, Prozesse ohne Verantwortlichen) und verifizieren den Piloten nach 30-60-90 Tagen: ungeplanter Stillstand, Diagnose- und Recovery-Zeit, Onboarding, Nonkonformitäten, Informationssuchzeit und Abdeckung kritischen Know-hows. Nur Gemessenes wird Asset.
Haben Sie ein konkretes Beispiel zur Werkzeugmaschinen-Wartung?
Ja: CNC-Drehmaschinen und Bearbeitungszentren, wo nur der Senior-Instandhalter Vibrationen diagnostizieren, thermische Drift kompensieren oder nach Stillstand wiederanlaufen kann. Wir erfassen das Können mit Shadowing und Videoverfahren, modellieren es in lebendige Maschinenkarten, Fehlerbäume und präventive Checklisten und machen es an der Maschine auffindbar — so stoppt der Generationswechsel nie die Produktion.
Wo fängt man konkret an?
Bei der Erfassung: Interviews und Begleitung der Schlüsselpersonen, um kritisches Wissen und Risiken zu identifizieren. Erster Output ist die Map des kritischen Wissens mit Interventionsprioritäten.
Bleiben unsere Daten und Inhalte unsere?
Ja. Alles, was wir produzieren, gehört dem Unternehmen, in offenen, dokumentierten Formaten. Kein Lock-in: Die Wissensbasis lebt auch ohne uns weiter.
Brauchen wir bereits Dokumentation oder geschriebene Verfahren?
Nein. Wir starten auch bei null: Unsere Arbeit ist gerade, das, was nur in Köpfen steckt, in verifizierbare digitale Verfahren zu verwandeln.
Wie stellen Sie sicher, dass Know-how unseres bleibt?
Mit privater KI: Modelle und Daten operieren in Ihrem Perimeter, mit Ihren Inhalten. Kein Training externer Modelle mit Ihrem Wissen — es bleibt proprietäres Asset und Wettbewerbsvorteil.
Arbeiten Sie nur mit Fertigungsunternehmen?
Das ist unser Fokus — wo Können am kritischsten ist — doch die Methode gilt für jede Organisation mit zu bewahrenden Prozessen und Erfahrungen.
Wie lange dauert ein Einsatz?
Je nach Scope: Das Assessment definiert Zeiten und Deliverables vor Start. Der Pilot an einem einzelnen Prozess ist der schnellste Weg zu konkreten Ergebnissen.
Kontakt
Sprechen wir.
Der erste Schritt: sichtbar machen, was Sie bereits wissen.
Erzählen Sie uns, wo Wissen am kritischsten ist — eine Abteilung, ein Prozess, eine Schlüsselperson. Wir antworten mit einer ersten Einschätzung und einem Erfassungsvorschlag.
Abilis SRLBeratung für Knowledge Engineering
E-Mailsite@abilislab.com
FokusFertigungsunternehmen und KMU
“You Can’t Stop Knowledge”